海得智能制造專技應用:柔性智能車間生產物流調度系統(tǒng)
發(fā)布時間:2018-05-041引言
以互聯(lián)網技術為代表的新技術革命給社會眾多產業(yè)帶來了深刻變革,制造業(yè)的變革也越來越清晰地展現(xiàn)出來。為迎接新一輪科技革命和產業(yè)變革,2013年,德國三大協(xié)會ZVEI、VDMA和BITCOM在漢諾威工業(yè)展上成立工業(yè)4.0聯(lián)盟,提出建設“信息物理系統(tǒng)”,積極布局“智能工廠”。2015年中國發(fā)布《中國制造2025》,部署推進實施制造強國戰(zhàn)略,提出以推進信息化和工業(yè)化深度融合為主線,大力發(fā)展智能制造。
智能制造以智能車間為載體,在設計、供應、制造和服務各環(huán)節(jié)實現(xiàn)端到端無縫協(xié)作。智能物流可以感知、思維、推理、路徑規(guī)劃和決策等,是連接供應鏈和制造的重要環(huán)節(jié),也是打造智能工廠的基石。當前,智能制造和智能物流正處于整合過程中,以使企業(yè)打造更加高效、靈活的產業(yè)鏈。未來,智能物流將融入智能制造工藝流程,智能工廠的物流控制系統(tǒng)將負責生產設備和被處理對象的銜接工作,在系統(tǒng)中起著承上啟下的作用。漢諾威工業(yè)博覽會(HANNOVER MESSE)從2018年開始將與世界領先的內部物流貿易展—漢諾威國際物流展覽會(CeMAT)共同舉辦,也反映了智能制造和智能物流共同發(fā)展,最終實現(xiàn)有效融合這一行業(yè)趨勢。
如何管控制造和物流的復雜流程,協(xié)同生產調度和物流調度,以實現(xiàn)智能制造和智能物流的集成是柔性智能車間面臨的一個重大挑戰(zhàn)。針對這個問題,海得控制研發(fā)了柔性智能車間生產物流調度系統(tǒng),實現(xiàn)了智能制造和智能物流的“無縫集成”。該系統(tǒng)已在某口服液生產企業(yè)實現(xiàn)了示范應用,是國內制藥行業(yè)第一個柔性智能車間生產物流調度系統(tǒng)項目,已于2017年5月投產。目前海得控制正在進行柔性智能車間生產物流調度方案1→N的復制,正在開發(fā)實施的有兩個。
2柔性智能車間管控的問題和痛點
柔性智能車間管控面臨的共性問題和痛點,包括四個方面,效益提升、調度復雜、柔性適應和故障處置等,如圖1所示。
效益提升
柔性智能車間對于生產性能提出了更高的要求,其中進一步提高資源利用率,實現(xiàn)設備負載均衡,縮短生產周期是提高柔性智能車間生產管控水平,提升智能車間綜合效益的主要目標。
調度復雜
管控生產和物流的復雜流程,協(xié)同生產調度和物流調度,以實現(xiàn)智能生產和智能物流的“無縫對接”是實現(xiàn)柔性智能車間的一大挑戰(zhàn)。其中路徑沖突消解,最短路徑規(guī)劃,物料不斷供,產品品種和批次嚴格區(qū)分、確保不混批,規(guī)范生產操作流程,進行生產數(shù)據(jù)全流程追溯等復雜調度需求是實現(xiàn)生產調度和物流調度系統(tǒng)的基礎。
柔性適應
柔性智能車間相對于傳統(tǒng)自動化車間,需要面對和適應更多的柔性。其中設備柔性允許生產多個產品和不同批次規(guī)格,并行工位的存在增加了路徑規(guī)劃和控制指令的柔性。對于設備上線和下線、無序狀態(tài)下啟動等系統(tǒng)也需具備適應能力。另外,還需具備人機交互和人工參與調度的適應能力。系統(tǒng)只有具備了這些柔性適應能力,才能發(fā)揮柔性智能車間柔性特征的優(yōu)勢,進而提升智能車間的綜合效益。
故障處置
柔性智能車間要求故障處置更加智能。對于設備故障,系統(tǒng)需適應設備故障,實現(xiàn)重調
度,信號安全復位、狀態(tài)還原、在制品異常處置流程等;對于輥道故障,系統(tǒng)需自動計算路徑可達性,實現(xiàn)重調度等;對于AGV/RGV故障,系統(tǒng)需實現(xiàn)故障AGV/RGV自動退出,與備用AGV/RGV自動引入等。
圖1 柔性智能車間的共性問題和痛點
3柔性智能車間生產物流系統(tǒng)方案簡介
3.1系統(tǒng)架構
柔性智能車間生產物流調度方案采用三層系統(tǒng)架構:調度層、監(jiān)控層和執(zhí)行層。如圖2-1所示,其中調度層進行生產調度、路徑規(guī)劃和指令解析等,下發(fā)生產和運輸任務到PLC執(zhí)行層;執(zhí)行層接收來自調度層的任務,將在制品從起點運往終點;監(jiān)控層負責數(shù)據(jù)的采集和傳輸,同時對生產物流系統(tǒng)進行動態(tài)監(jiān)控。其中生產和物流調度是調度系統(tǒng)的核心模塊,其計算引擎框架如圖2-2所示。
圖2 系統(tǒng)架構
3.2關鍵技術
柔性智能車間生產物流調度的系統(tǒng)的關鍵技術包括車間生產調度理論和模型、生產調度方法、基于單節(jié)輥道控制的輥道控制方法、多AGV/RGV調度方法、緩沖區(qū)動態(tài)構建方法、設備故障/下線/上線自適應方法、批次約束滿足算法和手動規(guī)劃自適應方法等。
車間生產和物流模型
基于圖論和擴展的事件驅動過程鏈,對智能車間的生產、物流進行建模,包括設備元素、物流元素、載運工具元素、人員元素、邏輯元素等,建立起多維度多視圖的集成模型,全方位認識車間生產和物流狀況,為生產調度和物流調度提供模型和數(shù)據(jù)支持。
生產調度方法
基于約束理論和拉式生產等生產調度思想,考慮各個工序生產節(jié)拍,提出適合智能車間的生產調度方法。采用動態(tài)實時調度方法和動態(tài)重調度方法,結合動態(tài)規(guī)劃模型,針對智能車間生產調度需求,進行生產任務最優(yōu)指派。
基于單節(jié)輥道控制的柔性輥道控制方法
針對輥道運輸場景,為提高運輸系統(tǒng)的靈活性,采用基于單節(jié)輥道控制的方法,即每個運輸任務通過路徑規(guī)劃和指令解析模塊,給出其所有的指令序列,交由PLC執(zhí)行模塊執(zhí)行,且在上層避免路徑沖突。該方法可以靈活實現(xiàn)各種調度和運輸需求。
多AGV/RGV調度方法
多AGV/RGV調度的主要目標是提高AGV/RGV利用率和縮短運輸距離,主要難點是路徑沖突避免和死鎖避免問題。面向不同應用場景,采用基于圖論、移動閉塞技術、動態(tài)時間窗方法、Dijkstra算法和A*算法等解決沖突和死鎖問題。
緩沖區(qū)動態(tài)構建方法
針對需要在制品托盤的生產設備,動態(tài)建立和維護在制品托盤的緩沖區(qū),任意狀態(tài)和任意時刻,均能實現(xiàn)在制品托盤的合理、及時供應,確保不斷供,不擁堵。
設備故障/下線/上線自適應方法
設備故障時,對相關在制品進行重調度;同時增加系統(tǒng)的適應能力,允許設備下線,脫離系統(tǒng)自行維修;設備上線時,系統(tǒng)自動接納設備進入。
批次約束滿足算法
針對批次約束要求嚴格的智能車間,將批次約束加入生產調度和物流調度中,確保滿足批次切換時新舊批次分割、混批生產時確保批次分離等。
手動規(guī)劃自適應方法
針對用戶人工干預需求,增加系統(tǒng)適應能力,允許在系統(tǒng)自動運行過程中,人工進行生產任務指派、路徑規(guī)劃等,并自動規(guī)避路徑沖突、實現(xiàn)負載均衡。
3.3創(chuàng)新點
柔性智能車間生產物流調度系統(tǒng)實現(xiàn)了智能生產和智能物流的集成,與傳統(tǒng)制造車間的生產和物流功能相比,主要實現(xiàn)的創(chuàng)新功能包括:
緩沖區(qū)動態(tài)調度
為避免在制品托盤斷供,距離在制品托盤入口較遠的生產設備動態(tài)建立緩沖區(qū),確保在制品托盤及時供應和均衡分配。
路徑沖突重調度
在制品在路徑上產生路徑沖突時,可對相關在制品進行自動重調度,以消解沖突,避免死鎖狀態(tài)。
設備故障自適應
需要托盤的生產設備故障后,不再對其供應托盤;其它生產設備故障后,運往該生產設備的在制品將重調度到其它可用的并行生產設備。
設備上線/下線自適應
生產設備下線后,運往該生產設備的在制品重調度到其它可用的并行生產設備。生產設備上線后,系統(tǒng)會根據(jù)設備生產范圍、負載均衡等調度在制品到該設備進行生產。
手動規(guī)劃自適應
可接受手動調度目標點,并自動進行路徑規(guī)劃,并消解路徑沖突。
批次控制
生產設備批次切換時,完成舊批次清場并進入下一工序的生產設備后,再調度新批次在制品,確保兩個批次的在制品嚴格區(qū)分、不混批。
電子地圖:
以“電子地圖”呈現(xiàn)整個車間狀態(tài),對生產設備上線狀態(tài)、重要交互信號以及所有設備重
要參數(shù)和報警信息進行實時動態(tài)顯示。
基于電子標簽的信息追溯
通過電子標簽,可記錄每個在制品經過的生產設備編號、進入時間、離開時間等,實
現(xiàn)全流程追溯。
4案例與效益分析
4.1案例
案例1:某口服液企業(yè)(營口)滅菌柔性智能車間生產物流調度系統(tǒng)
該智能車間作為國內制藥行業(yè)第1個柔性智能車間,已于2017年5月投產,海得提供的生產物流調度系統(tǒng)目前運行穩(wěn)定。
圖3 案例1圖示
案例2:某口服液企業(yè)(新會)柔性智能車間生產物流調度系統(tǒng)
圖4 案例2圖示
4.2效益分析
海得控制研發(fā)的柔性智能車間生產物流調度系統(tǒng),實現(xiàn)了智能制造和智能物流的“無縫集成”,為制造企業(yè)智能制造和智能物流整合提供了理想解決方案,提升了制造企業(yè)的整體效益。主要包括:
生產模式由人工操控設備和在制品轉向操控智能調度中心,生產流程規(guī)范可控、車間生產人員的體力勞動強度降到最低。
系統(tǒng)自動確保生產不混批,實現(xiàn)全流程追溯。
優(yōu)化物流路徑,提升物流效率,減少物流運輸成本,減少生產設備斷供。
優(yōu)化計劃排產,提高設備利用率,縮短生產周期,提高車間產能。